<div style="height: 30px;margin-left: 10px">
    <div class='item1'style="text-align:center;height: 30px;width: 200px;float: left;border-bottom:3px solid gainsboro">工作经验要求</div>
    <div class='item2' style="text-align:center;height: 30px;width: 200px;float: left;margin-left: 30px">学历要求</div>
     <div class='item3' style="text-align:center;height: 30px;width: 200px;float: left;margin-left: 30px">岗位标签</div>
</div>
<div class="view"></div>
<div>
 <div class="text_cell_render rendered_html" tabindex="-1" dir="ltr"><h3 id="分析结果">分析结果<a class="anchor-link" href="#分析结果"></a></h3>
<ul>
<li>从工作经验要求饼图看：<blockquote>
<ol>
<li>要求1-3年的工作经验占比最大，数据分析岗位需要对市场风向、政策变化等数据有一定的敏锐度，所以有一定的工作经验不仅能更快适合新公司交接工作，也能为公司带来更多资源以及便利。</li>
<li>不限工作经验和要求3-5年的工作经验占比相差不多，排行第二、第三，不限工作经验对于实习生来说是个非常好的历练机会，机会多；要求3-5年的工作经验的公司相对较稳定，工资会相应较高，但晋升空间较小。</li>
</ol>
</blockquote>
</li>
<li>从学历要求玫瑰图看：<blockquote>
<p>1.“本科”学历次数最多，达到3900+次，剩下学历次数相合仅2000+，可见从事该岗位，一般学历要求需“本科”，或“专科”以上机会会较多。</p>
<ol start="2">
<li>学历门槛不高，重点在于个人能力的体现，自身能力与该岗位的适配度以及兴趣。</li>
</ol>
</blockquote>
</li>
<li>从岗位标签词云图看：<blockquote>
<ol>
<li>该岗位与互联网相关性大，Python、SQL、数据挖掘、数据清洗、分析、开发等词出现频率较高。</li>
<li>词云图中覆盖了很多行业领域，岗位发展前景好。</li>
</ol>
</blockquote>
</li>
</ul>
</div>




</div>

<script>
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